为何选择 Crater
开箱即用的深度学习平台
无需用户掌握容器或Kubernetes知识，提供直观易用的界面，降低使用门槛
开源增强，避免厂商锁定
深度集成Volcano/Fluid/Envd等开源项目，兼容K8s生态，确保技术自主可控
智能算力共享，优化成本
通过干扰感知的智能共享调度策略，在用户无感知的情况下，GPU资源利用率提升12%
核心能力
Crater 提供全面的机器学习平台能力，从数据管理到模型训练，一站式解决您的 AI 工作流需求
数据管理
- Fluid 加速的分布式缓存系统
- 细粒度数据共享机制
- 智能数据预处理流水线
环境搭建
- Envd 环境模板，无需掌握 Docker
- 支持 JupyterLab/VSCode 远程开发
- 环境共享与快速复用
模型训练
- 分布式训练框架支持
- 实时 GPU 利用率监控
- 训练任务自动调度
性能监控
- 实时损失曲线可视化
- 资源使用统计报表
- 训练进度追踪
版本控制
- 模型版本管理
- 实验追踪与比较
- 配置历史记录
模型部署
- 一键模型服务化
- 自动扩缩容
- API 管理与监控
技术优势
高性能计算架构
基于 Kubernetes 构建的高性能计算架构，支持大规模分布式训练和推理，充分发挥 GPU 集群的计算潜力。
- 优化的 CUDA 加速计算
- 高效的内存管理机制
- 智能化资源调度算法
企业级安全保障
提供全面的安全机制，保护您的数据和模型资产，满足企业级安全合规要求。
- 细粒度访问控制
- 数据传输加密
- 审计日志与合规报告
开源生态集成
深度整合主流开源组件，提供统一的用户体验，避免技术碎片化。
- Volcano 作业调度引擎
- Fluid 数据加速系统
- Envd 环境管理工具
灵活的扩展能力
模块化设计，支持灵活扩展，适应不同规模和场景的需求。
- 插件化架构
- 自定义工作流支持
- API 集成能力
适用场景
Crater 为不同类型的组织提供定制化的解决方案，满足各种 AI 计算需求
高校科研
替代传统的 Slurm 集群，管理私有的高性能 GPU 节点，提供更友好的用户体验和更高的资源利用率
- 多用户资源隔离
- 科研项目管理
- 灵活的权限控制
企业 AI 团队
为企业 AI 团队提供统一的开发和生产环境，加速模型从研发到部署的全流程
- DevOps 集成
- 模型版本管理
- CI/CD 流水线
云服务提供商
构建公有云或私有云 AI 平台服务，为客户提供弹性、安全、高效的机器学习基础设施
- 多租户架构
- 计量计费系统
- 服务级别保障
立即开始使用 Crater
通过以下资源快速了解和部署 Crater，开启您的云原生 AI 计算之旅